自己紹介

こんにちは、Steven です。オンラインでは Developer Steven とも名乗っています。香港出身の大学生で、理系を専攻しています。

画面の外の私

大学や開発以外の時間には、読書や投資の勉強をしたり、健康的でアクティブな生活を心がけたりしています。ジムに定期的に通い、ハイキング、キャンプ、サイクリング、釣りなどのアウトドアも楽しんでいます。また、生涯学習を大切にしていて、新しい AI ツールやスキル、特に vibe coding（AI との対話を中心に進めるコーディング）をよく試しています。

このウェブサイトでは、Chrome 拡張機能、iOS アプリ、電卓プログラム、新しいアイデア、開発の進捗を紹介しています。また、より多くの方に私のことを知っていただき、アイデアを交換し、共通の興味でつながるきっかけになればと思っています。

ツールを作る理由

Facebook、Instagram、Threads などの SNS の利用は、できるだけ控えるようにしています。研究では、ショート動画プラットフォームの利用が多いことが、注意力や抑制制御、その他の認知機能の低さと関連していると報告されています。ただし、「SNS は完全に有害だ」と単純に言い切れる問題ではないと考えています。その影響は、プラットフォームの使い方、どのようなコンテンツに触れるか、そして利用をどれだけコントロールできるかによって変わります。

こうしたリスクを意識していても、気づけば思っていた以上の時間をオンラインのコンテンツに費やしてしまうことがあります。この個人的な悩みをきっかけに、気が散る要素を減らし、だらだらとスクロールし続けるのを防ぎ、オンラインでの時間の使い方をユーザー自身がもっとコントロールできるようにするブラウザ拡張機能を作りました。

これらの拡張機能はもともと自分のために作ったものですが、同じような悩みを抱える方の助けにもなればうれしいです。

趣味・関心

私が何度も立ち返るテーマや活動です。世界を理解する助けになるものもあれば、アクティブで創造的、そして好奇心旺盛でいさせてくれるものもあります。

科学・宇宙・心理学

物理学は自然を理解するための土台です。宇宙のことも、人の考え方や行動のことも探究し続けています。

理論物理学・応用物理学量子論・相対性理論天文学・ブラックホール認知・意思決定人間関係

AI・テクノロジー・ものづくり

新しいテクノロジーの動向を追い、AI モデルやエージェントを学び、自動化や小さなツールで実際の課題を解決しています。

ChatGPT・Copilotモデル・エージェント自動化DIY ツールスタートアップ・サイドプロジェクト

読書・生涯学習

読書はさまざまな世界や視点に触れさせてくれます。新しいスキルを学ぶことで、好奇心を実際に活かせる力に変えています。

小説・ノンフィクション科学読み物ビジネス書伝記新しいスキルの習得

投資・経済・ビジネス

資産配分や企業、経済全体について学び、市場の背後にあるインセンティブ、サイクル、トレードオフを理解しようとしています。

株式・ETF債券・投資信託パーソナルファイナンス企業・決算インフレ・金利・GDP

トレーニング・自己成長

継続的なトレーニングで健康と規律を身につけ、自己成長を通じて仕事の進め方や意思決定を磨いています。

フィットネスランニング筋力トレーニング健康効率・意思決定

写真・映画・音楽

写真や動画で日々の気づきを記録したり、さまざまなジャンルの音楽をじっくり聴いたり、ギターを練習したりしています。

写真・構図カメラ・スマホ撮影映画・ドキュメンタリーYouTube音楽・ギター

アウトドア・探検

旅行やアウトドアは慣れた環境の外へ連れ出してくれ、土地や自然、そして自分自身について直接学べる機会になります。

旅行の計画バックパッキングハイキングキャンプサイクリング・釣り

アクアリウム・コレクション

小さな生態系やアクアスケープ、自然物に惹かれています。細部やバランスは、じっくり観察するほど魅力が増します。

アクアリウム魚・エビ・水生生物アクアスケープ流木・石鉱物・結晶

考え方

私の考え方

私の思考は好奇心から始まり、第一原理、根拠、実践的な実験を通じて問題を絞り込んでいきます。論理で抜け漏れを見つけ、批判的思考で情報が信頼できるかを判断し、シンプルに説明できるかどうかで本当に理解しているかを確かめます。

私の取り組み方

好奇心を持ち、筋道立てて、実践的に

科学を学ぶ中で、前提と制約から考え始め、直感と根拠を切り分けることを身につけました。そしてツール作りを通じて、アイデアを実際の場面で試しています。

01
第一原理から始める
当たり前とされている前提を分解し、問題の本当の目的、制約、それ以上分解できない要素を見極めます。
02
根拠と論理に従う
主張に一貫性があり、根拠が十分かを確認しながら、反例や見落としを積極的に探します。
03
説明して理解する
複雑なアイデアをやさしい言葉で教えてみます。明確に説明できなければ、自分の理解にまだ穴があると考えます。
04
インセンティブとトレードオフを捉える
交渉、ビジネス、日常の意思決定において、それぞれの立場の利害やコスト、起こりうる二次的な影響を考えます。
05
作って、試して、磨く
アイデアをツールや自動化、小さな実験に落とし込み、実際に起きたことをもとに改善します。